找出十二生肖的兼容性
图表如何影响我们对大流行的反应
事实核查

通过 eamesBot/Shutterstock
Factually 是一份关于事实核查和问责新闻的时事通讯,来自 Poynter 的国际事实核查网络和美国新闻学会的 问责项目 .注册 这里。
感知曲线
在代表冠状病毒病例的范围时,演示很重要。发表的一项研究 伦敦经济学院 显示一种类型的图形表示可能会造成混乱。
一个由伦敦政治经济学院和耶鲁大学的学者组成的研究小组发现,用于显示 COVID-19 感染曲线的对数图可能会使公众感到困惑。研究人员发现证据表明这可能导致一些人淡化这种疾病的严重性。
该团队选取了两组参与者,并向一组参与者展示了标准线性图(垂直轴上的点之间的距离是恒定的),另一组则展示了对数图(差异呈指数增长)。
两组都被问到问题以测试他们对各自图表的理解。例如,他们被问及在 4 月的第一周与第二周相比,COVID-19 死亡人数的增加是否更大。
研究人员发现,线性图表组对图表的实际含义有更好的理解,正确回答了 84% 的理解问题,而对数刻度组则为 41%。当向参与者提供来自假设感染的数据时,这种差距甚至更大(92% 对 10%)。
这些图表也影响了群体的政策偏好。线性组对病毒的影响表现出更大的关注,并支持延长企业关闭时间。
使用对数刻度的支持者认为,它可以更准确地表示 COVID-19 传播的指数增长,但耶鲁大学和伦敦政治经济学院的研究人员表示,他们的研究结果表明,它阻碍了公众对 COVID-19 严重性的理解。
我们之前分享过 COVID-19 资源,例如 约翰霍普金斯大学 的网站,但有更多的机构使用创造性的方法来促进更好地了解 COVID-19 的影响:
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这是伊利诺伊大学计算机科学副教授 Wade Fagen-Ulmschneider 的心血结晶, 资源 使用户能够在对数和线性标度之间切换,以了解病毒的整体增长及其对人类的影响。它允许用户在死亡、感染和康复的总数以及每个类别的 7 天平均值之间切换。
立即行动
这 资源 是数据科学家、流行病学家和公共卫生政策专家之间的合作。当用户点击美国各州时,它会根据三个标准显示哪些州已准备好开放:1) 感染率 2) 检测率 3) 和医院容量。
信息是美丽的
这 资源 依赖于病例和死亡总数的对数图,但它也可用于查看疾病的其他方面。一张信息图将潜伏期与其他疾病进行了比较,另一张信息图将 COVID-19 的感染率和致死率与其他疾病进行了比较。第三个比较了不同面罩材料对 COVID-19 的防护效果。
——哈里森·曼塔斯,IFCN
. . .技术
- 那个“流行病”视频我们 写了关于 上个星期 不断弹出 即使在平台承诺将其关闭之后。 “借用其他非法行业(包括色情)使用的技术,YouTube 和 Facebook 上许多关于‘Plandemic’的剩余帖子都删除了最具煽动性的内容,以避免被发现,” 写了华盛顿邮报的伊丽莎白·德沃斯金 .
- 与此同时,《纽约时报》 追踪视频是如何传播开来的 .
- Twitter 本周表示,其删除有关 COVID-19 的虚假信息的政策并未延伸到一个边缘医生团体的一篇文章,该文章声称——没有证据——抗疟疾药物羟氯喹有“90% 的机会帮助”COVID- 19名患者, 边缘报道 .
- 唐纳德特朗普总统的竞选经理 在推特上发布了这篇文章 在总统透露他正在服用这种药物之后。
- 在他的热门信息通讯中,贾德·莱根 有一个破败 医师团体先前的主张。
. . .政治
- 大西洋杂志致力于 六月封面 阴谋论驱动的 QAnon 组织,这是一个更大的项目的一部分,称为 暗影国度 关于美国的阴谋思想。
- 执行主编 Adrienne LaFrance 写道:“面对不便的事实,它具有模糊性和适应性,可以随着时间的推移维持这种运动。” “对 QAnon 来说,每一个矛盾都可以被解释掉;任何形式的论据都不能胜过它。”
- 亚美尼亚、阿塞拜疆和格鲁吉亚这三个长期受到种族和地区紧张局势蹂躏的前苏联共和国,现在正面临着关于 COVID-19 传播的源源不断的虚假信息, 大西洋理事会报告 .
- 据高加索地区的专家称,大部分虚假信息直接来自莫斯科的宣传,其中包括一名俄罗斯支持的个人,他“冒充值得信赖的格鲁吉亚卫生当局,以诋毁民主活动家并煽动骚乱”。
. . .科学与健康
- 甚至还没有开发出 COVID-19 疫苗,但反疫苗者已经反对它, 时代杂志的 Tara Law 报道 .她说,到目前为止,该运动一直依赖于他们一直使用的技术,包括“诋毁公共卫生官员,引发对疫苗安全性的担忧,并声称疫苗接种主要是为了利润。”
- 如果以及何时有疫苗可用,这项运动会对人口产生影响吗?达特茅斯学院教授 Brendan Nyhan 告诉 Law,最有效的信息将来自社会信任的个人或团体。
- 医生认为有义务抵制有关 COVID-19 的错误信息,其中很多都存在:在社交媒体上, 华尔街日报的乔治亚威尔斯报道 .她还写道,Twitter 的目标是“扩大平台上的医疗声音”,自 3 月中旬以来,该平台已验证 数百名 COVID-19 专家 包括科学家和学者。
具有科学背景的记者正在享受片刻。其中包括 FactCheck.org 的 杰西卡·麦克唐纳,本周拆散的 特朗普总统声称 COVID-19 病毒将“在没有疫苗的情况下消失”,以及他的儿子埃里克声称该病毒将在 11 月大选后“神奇地突然消失”。
特朗普对冠状病毒以及其他健康和科学问题的看法经常与科学家的观点背道而驰,因此麦当劳文章中的几位流行病学家认为总统的说法毫无根据也就不足为奇了。
但麦克唐纳的调查不止于此,她探索了科学家们为预测病毒在某些情况下会做什么而开发的模型,与他们讨论类似病毒过去的行为方式,并对我们仍然不了解的情况坦诚相告。病毒本身。
我们喜欢什么:麦当劳从总统的简单而毫无根据的断言开始。但她的事实核查是对进入病毒生命周期的所有因素——病毒本身、人类行为、我们免疫系统的强度以及疫苗可以在多长时间内开发出来的所有因素——的丰富解释——如果发人深省的话。
– 苏珊·本克尔曼,API
- 错误信息只有其他人才会相信,对吧?范德比尔特大学心理学和人类发展助理教授 Lisa Fazio 解释说 我们怎么能被它抓住 .
- 纽约大学布伦南司法中心的选举专家 Max Feldman 发现八种谎言 这可能会破坏 2020 年的选举。
- 两名国家安全专家 详细的俄罗斯和中国的虚假信息操作 为布鲁金斯学会。
- Dictionary.com 正在寻求通过以下方式帮助我们所有人 解析差异 在错误信息和虚假信息之间。
- 一支志愿军 “精灵” 来自捷克共和国的人正在联合起来打击互联网巨魔、错误信息和协调宣传。
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哈里森和 苏珊